Faites vous une idée plus précise des performances de votre entreprise en accédant à vos données textuelles non structurées grâce au premier et au seul outil d'analyse de texte natif conçu spécialement pour compléter les logiciels BusinessObjects Enterprise et Data Integrator déjà déployés.
Disposer d'informations plus parlantes permet aux chefs d'entreprise de faire de meilleurs choix. Pourtant, bien que des sources de texte telles que les commentaires de sondages, les archives des centres d'appel et le Web dissimulent une quantité importante d'informations, elles restent souvent hors de portée des outils de Business Intelligence (BI) et de leur système de gestion de l'information.
Des sources de texte inexploitées, telles que les messages électroniques, les documents, les notes et le contenu web, contiennent souvent des informations cruciales sur les opportunités et les risques potentiels. Par exemple, la satisfaction de la clientèle fait partie des objectifs de toute entreprise, mais la frustration, les opinions et les remarques qu'elle exprime restent confinées dans le système de CRM (Customer Relationship Management), les blogs et les messages électroniques. Les sociétés sont soucieuses de se conformer à la législation en vigueur, mais sont privées d'informations textuelles relatives aux conséquences du non-respect des normes par manque d'accès aux documents, archives et contrats sur le sujet.
BusinessObjects Text Analysis traite, classe et condense de grandes quantités d'informations textuelles pour vous offrir une vision plus claire de votre entreprise.
BusinessObjects Text Analysis vous permet de vous faire une idée plus précise des performances de votre entreprise. Il s'agit du premier et du seul outil d'analyse de texte natif conçu spécialement pour compléter les outils d'intégration et de Business Intelligence déjà déployés. BusinessObjects Text Analysis offre les avantages suivants :
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Les résultats de l'étude publiée fin 2007 par TDWI mettent en évidence l'amorce du passage d'un système de BI et d'intégration des données traditionnel, basé exclusivement sur des sources structurées, à une volonté plus marquée de la part des entreprises d'intégrer les sources de données textuelles non structurées¹. Cela concerne les messages électroniques, les fichiers de traitement de texte, les systèmes de gestion de documents et de contenu, les wikis et les pages Web.
La remarquable capacité de traitement linguistique de BusinessObjects Text Analysis s'illustre efficacement sur plus de 220 formats de fichiers, complétant ainsi les sources structurées d'informations et offrant une vision détaillée de la clientèle et de la performance de votre entreprise.
BusinessObjects Text Analysis est une solution linguistique sophistiquée capable de lire et de « comprendre » des documents dans plus de 30 langues. Grâce à sa fonction avancée de traitement du langage naturel (NLP, Natural Language Processing), Text Analysis détecte la manière dont les verbes, noms et autres structures de langue interagissent et tient compte du sens et du contexte pour analyser une information plutôt que des mots.
¹Russom, Philip. « BI Search and Text Analytics ». TDWI, mai 2007
Les performances de Text Analysis reposent sur sa puissante capacité d'extraction d'entités. Elle lui permet d'analyser une grande quantité de documents, identifiant des « entités » telles que les noms de clients, produits ou lieux, ainsi que les données financières utiles pour l'entreprise. La fonction d'extraction d'entités s'accompagne de capacités de catégorisation permettant d'appliquer au texte la taxonomie spécifique à l'entreprise ou au marché en effectuant des regroupements par sujet, et en condensant l'information pour produire des résumés clairs.
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Avec plus de 35 entités, relations et événements préconfigurés, BusinessObjects Text Analysis est capable d'extraire automatiquement et sur le champ les informations clés (dont les personnes, lieux, sociétés, dates, mesures, valeurs monétaires et adresses électroniques) et de mettre en évidence les liens et les événements importants communs à ces éléments. Parce qu'il comprend votre demande, BusinessObjects Text Analysis est capable de regrouper des éléments disparates pour mettre en évidence les liens non explicites dans un document.
Sa maîtrise poussée du langage naturel permet également à Text Analysis de reconnaître des types d'entités formées par des listes de données clients spécifiques comme les numéros UGS ou les noms de projets, les liens ou événements tels que les composés ou formules chimiques, les indicateurs d'opinion et les effets indésirables d'un médicament.
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BusinessObjects Text Analysis permet aussi de classer par niveaux les informations non explicites d'un document selon la taxonomie. Par exemple, un document peut entrer dans la catégorie des plaintes formulées par les clients même si le mot « plainte » n'apparaît nulle part dans celui-ci. Ainsi, il est clair qu'un document évoquant par exemple l'insatisfaction des clients appartiendra à la catégorie « plainte », même si le mot lui même est absent du texte. La fonction de catégorisation est capable de détecter ces types de liens conceptuels et de classer automatiquement les informations dans les bonnes catégories.
BusinessObjects Text Analysis peut également extraire et analyser les phrases les plus importantes d'un document ou d'un ensemble de documents pour produire un résumé. En analysant l'information pour produire un rapport organisé, le programme agit comme un « générateur automatique de résumé ». Text Analysis traite l'essence de l'information en appliquant un ordre de valeur aux phrases. Par exemple, le système attribue en général plus d'importance à la première et à la dernière phrase d'un paragraphe et aux paramètres spécifiques de votre recherche.
Ce détail a son importance. Dans un même document, une personne peut s'intéresser au terme 'chaine' dans le cadre d'une recherche sur les phénomènes météorologiques, alors qu'une autre peut y chercher les modèles de transport des poids lourds sur de longues distances. La fonction de résumé s'adapte aux exigences particulières pour produire un rapport adapté à votre centre d'intérêt.
Grâce à BusinessObjects Text Analysis, les entreprises peuvent effectuer les opérations suivantes :
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Allemand, anglais, arabe, catalan, chinois simplifié, chinois traditionnel, coréen, croate, danois, espagnol, néerlandais, finnois, français, grec, hébreux, hongrois, iranien, italien, japonais, norvégien (bokmal), norvégien (nynorsk), polonais, portugais, roumain, russe, serbe, slovaque, slovène, suédois, tchèque, thaïlandais et turc.