Les projets de gisement de données exigent l'exécution d'un processus complexe d'identification des systèmes source et de mappage des données source sur le système cible. Différents problèmes (sources de données disparates, connaissance imparfaite des systèmes source ou/et qualité des données) peuvent facilement gêner votre projet ou même les rendre impossible.
Avec BusinessObjects Composer et BusinessObjects Data Integrator, vos services informatiques peuvent concevoir et gérer les processus ETL avec efficacité et fiabilité. Ces produits uniques supportent l'intégralité des processus spécifiques (et coûteux !) exigés par la conception, l'implémentation et la maintenance des fonctions ETL.
![]() | |
Pour vos projets de gisement de données actuels ou futurs, Composer procure à votre personnel informatique les avantages suivants :
Les projets de gisement de données impliquent des opérations complexes d’identification des systèmes source et de mappage des données source au système cible
Principaux obstacles à éviter : dépassements de budget, qualité de données insuffisante, faible taux d'adoption par les utilisateurs. Composer propose une représentation des mappages de données avant implémentation et exécution, ce qui vous permet de définir tous les aspects des projets ETL : sources, cibles et mappages. Composer exécute également le profilage des données, ce qui permet d'examiner la structure et la qualité des données source avant de créer le gisement de données cible.
Le succès d'un projet de gisement de données exige l'engagement collaboratif de nombreux spécialistes de votre entreprise ; vous devez donc préparer un environnement structuré dans lequel les différents intervenants pourront partager leurs connaissances en matière de conception ETL.
Grâce à son interface Web ergonomique, Composer met à la disposition de l'ensemble des intervenants un portail unique pour documenter, partager et suivre les processus et la conception du projet ETL. Principales caractéristiques :
Lorsque la conception ETL est terminée, vous pouvez la valider en générant des rapports qui décrivent l'historique des données, les mappages, les structures des gisements de données, les utilisateurs et la documentation. Vous pouvez également explorer les métadonnées du projet et générer les tâches Data Integrator.