Data Services est un des rares produits du secteur à offrir des fonctions de qualité des données et d'intégration de données. Il propose un seul environnement de déploiement, d'exécution et de gestion visant à intégrer, transformer, améliorer et fournir des données en toute facilité, à n'importe quel endroit et à la fréquence voulue.
Pourquoi Data Services ?
« Les fonctions avancées de qualité des données et d'intégration des données de Data Services XI 3.0 vont nous permettrent d'établir une architecture de gestion des informations extrêmement souple en mesure de répondre à deux des besoins critiques de notre entreprise — des données fiables et intégrées au sein d'une seule application. »
Ed Todd
responsable de la gestion des données,
Nemours
Spécifications techniques
Sources de données
Configuration requise
Ventes et renseignements :
États-Unis et Canada : +1 866 681 3435
Europe : 00800 55 11 55 11
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Veuillez contacter votre agence commerciale habituelle pour que nous puissions analyser précisément vos besoins commerciaux et vous proposer une solution complète sur mesure, parfaitement adaptée à votre entreprise.
Vous pouvez aussi rechercher une alliance Business Objects ou un partenaire intégrateur de système à l'aide de notre moteur de recherche. Ces partenaires sont des spécialistes du monde entier dans un large éventail de secteurs, de marchés verticaux et de produits et peuvent collaborer avec vous pour établir une solution globale.
Via les liens technologiques développés par Business Objects, les clients peuvent intégrer en toute transparence les fonctions de qualité données dans leurs applications Informatica, Oracle, PeopleSoft, SAP ou Siebel. Ces solutions offrent la possibilité aux clients d'optimiser leur investissement en livrant immédiatement des informations fiables.
Intégrez et consolidez rapidement les métadonnées, tracez les données, effectuez une analyse d'impacts et gérez l'historique des données. Réduisez les coûts relatifs au projet et simplifiez votre charge de travail en consolidant et en intégrant vos métadonnées en un référentiel relationnel ouvert.
Identifiez les problèmes de qualité des données existants au niveau opérationnel et déterminez les secteurs prioritaires. Contrôlez, analysez et évaluez la qualité de l'information, qu'elle provienne d'une base de données relationnelles ou d'un fichier plat, dans un système ouvert ou un environnement centralisé.
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